| 文章来源：遥感影像北京揽宇方圆 合成孔径雷达(SAR)技术的不断进步，使人们从SAR影像中获取更多地表信息成为可能。20世纪60年代末InSAR技术出现，其能够获取地表的高程信息，但并不具有高程向的分辨能力。1998年Reigber等开展了层析SAR成像技术的研究，利用多基线L波段的机载SAR数据获取了植被及建筑的三维结构，验证了层析SAR技术的可行性。2003年Fornaro等利用ERS星载SAR数据进行了数据处理试验，证明了利用星载SAR数据进行层析SAR三维成像的可行性，为后续的研究和实际应用奠定了基础。
目前，在层析SAR成像算法方面主要有傅里叶变换算法、谱估计算法、压缩感知算法、后向投影等算法。其中后向投影法适用于机载数据，对星载SAR数据并不适用。傅里叶变换算法是最早最直接有效的层析成像算法，但是无法实现超分辨率。基于谱估计的算法和基于压缩感知的算法可实现超分辨率，但是受到星载SAR数据基线数目不足和基线分布不均匀的影响。随着SAR系统的不断成熟，层析SAR成像理论也逐步得到了完善。在研究机构方面，国外主要有德国宇航局中心、意大利那不勒斯帕斯诺普大学、意大利比萨大学等；国内主要有武汉大学、香港中文大学、中科院对地观测与数字地球科学中心、中科院电子所、国防科技大学等机构。同时，层析SAR成像技术已被应用或将应用到城市三维/四维信息提取、森林垂直结构及生物量估计、冰川厚度、隐匿物体检测、考古学、其他民用军用等诸多领域。综合上述研究机构研究现状可知，层析SAR技术在国外研究较早较成熟，而国内层析SAR技术还需进一步深入研究。 1 层析SAR成像原理 SAR影像的坐标系为方位-斜距向，与该平面垂直的方向是高程向。图 1所示为SAR三维坐标系分布，x为方位向，r为斜距向，s为高程向。SAR是斜距成像，与传感器相同距离的不同散射体会成像在同一像素内，因此，同一像素可能会包含多个散射目标，这种现象称为叠掩现象。方位-斜距向的分辨率可以利用二维SAR影像处理方式获得。而为了分离叠掩目标实现三维成像，可以沿高程向合成孔径。 假设对同一地物从不同高度位置观测了N次，并进行方位向-距离向的二维压缩得到N幅单视复数(single look complex，SLC)影像。N幅SLC影像上相同位置的像素值就可以构成一个长度为N的序列gn={g1, g2, …, gN}，经影像校正后，每个像素值可以表示为沿高程向上散射率分布的积分，可表示为
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