国外智慧农业平台剖析（模式及类型、应用）

[ 导读 ] 国外智慧农业平台剖析。

核心看点：

智慧农业是世界农业发展的大势所趋，也是中国农业现代化发展的重要途径。想要不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，就要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设农业大数据分析应用平台。

本文列举部分国外农业大数据平台案例，展示国外农业大数据平台的不同类型和发展模式，实现对农业数据的挖掘，分析与应用。

01

物联网现场监控平台

1 美国：GroveStreams

Grove Streams数据分析平台是一种尖端的基于云的服务，可在数据来自多个来源时为许多用户和设备提供决策制定功能。它被设计为易于在多个平台上使用，从企业应用程序开发人员到产品经理，从传感器工程师到电子爱好者。该平台可轻松扩展，从一台设备扩展到一百万台设备。

在现代农业中，传感器得到了广泛应用。此数据平台通过收集与分析客户网关发送的天气数据，土壤湿度，灌溉设备状态，产量和其他基于作物的信息，可以为农场做出正确的经济决策。

另外农场还可以使用GroveStreams监测畜舍环境中的动物健康，监测温度、湿度、用水、饲料使用、空气流量、CO、NH3、H2S和其他有毒气体浓度并发出警报。将农场的的饲料使用情况与当地的谷物升降机进行自动饲料订购和配送调度。

2 以色列：Phytech

Phytech为种植者提供决策支持服务，以优化灌溉策略和提高产量。该服务基于土壤、气候和创新的植物传感器，实时监测植物的生长，并通过网络和移动应用程序向种植者提供关键警报信息。